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1.
Salud pública Méx ; 64(2): 188-195, Mar.-Apr. 2022. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1432369

ABSTRACT

Abstract: Objective: To estimate the increase of drug treatment costs associated with predictive factors of hypertensive patients in family medicine units. Materials and methods: A generalized linear model was employed to estimate costs with data from a microcosting costing study for a 1-year time horizon. Sources of dada were medical electronic files, pharmacy records and unitary prices updated to 2019. Results: From a total of 864 patients older than 65 years were 67% and women 65%. Factors with most influence on mean drug treatment costs were diabetes, age and complications associated with hypertension. Mean annual cost of antihypertensive treatment was 61 dollars (CI95% 55,67) and median were 32 dollars (IQR 30,35) per patient. Incremental costs for diabetes were 23 dollars (CI95% 13,33) and 25 dollars (CI95% 5, 45) in the group of ≥ 65 years. Conclusion: Diabetes, age and complications were the factors with largest influence on hypertension pharmacological costs.


Resumen: Objetivo: Estimar el aumento de costos de tratamiento farmacológico de hipertensión asociado con factores predictivos en pacientes de unidades de medicina familiar. Material y métodos: El análisis utilizó un modelo lineal generalizado alimentado con información de un estudio de microcosteo en 2016. Las fuentes de información fueron los registros médicos del expediente electrónico y de farmacia y los precios unitarios del cuadro básico de medicamentos transformados a dólares americanos correspondientes a 2019. Resultados: Las variables significativas con mayor influencia fueron diabetes, edad y complicaciones asociadas con hipertensión. El costo promedio anual de tratamiento antihipertensivo por paciente fue de 61 dólares (IC95% 55,67) Los resultados sugieren un costo incremental de 23 dólares (IC95% 13,33) cuando se tiene diabetes y de 25 dólares (IC95% 5, 45) en el grupo ≥ 65 años. Conclusiones: Diabetes, edad y complicaciones son los factores encontrados que más influyen en los costos farmacológicos de tratamiento de la hipertensión.

2.
Gac. méd. Méx ; 131(3): 267-75, mayo-jun. 1995. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-174052

ABSTRACT

Este trabajo pretende reconsiderar la utilidad y las indicaciones de la valoración preoperatoria en el adulto. Se estudió de manera prospectiva una cohorte de 791 pacientes candidatos a tratamiento quirúrgico, mayores de 40 años, que contaban con citología hemática, glucosa en sangre, urea, creatinina, sodio y potasio séricos, tiempo de protrombina, tiempo de tromboplastina parcial, cuenta de plaquetas, pruebas de funcionamiento hepático, telerradiografía de tórax en posteroanterior y electrocardiograma. Se buscaron complicaciones postoperatorias cardiovasculares, renales, hepáticas, pulmonares, hemorrágicas trans y postoperatorias, infecciosas y alteraciones metabólicas, mediante una visita diaria que se continuó hasta el egreso hospitalario. Se calculó el riesgo relativo (RR) de cada una de la variables, para predecir cada una de las complicaciones, valorando las diferencias con X² y prueba exacta de Fisher. Las variables estadísticamente significativas se sometieron a regresión logística. Se estudiaron 751 pacientes, 335 hombres (44 por ciento) y 416 mujeres (56 por ciento), con edad promedio de 63.9 años. Las complicaciones más frecuentes fueron las alteraciones metabólicas (16.9 por ciento) y las infecciones postoperatorias (7.0). La hemorragia trans o postoperatoria tuvo una frecuencia de 2.2 por ciento. Hubo 17 defunciones (2.2 por ciento) relacionadas directamente con la magnitud del suceso quirúrgico, la presencia de enfermedades subyacentes y la suma de complicaciones postoperatorias. La selección de pruebas de laboratorio y gabinetes, para llevar a cabo la valoración clínica, la cual debe enfocarse a la búsqueda de factores de riesgo para complicaciones del acto quirúrgico


Subject(s)
Adolescent , Adult , Middle Aged , Humans , Male , Female , Multivariate Analysis , Diagnosis , Metabolic Diseases/etiology , Cross Infection/etiology , Blood Loss, Surgical/physiopathology , Postoperative Complications/diagnosis , Preoperative Care , Risk Factors , Data Interpretation, Statistical
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